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结构方程模型-AMOS的操作与应用PDF扫描版带数据

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发表于 2013-11-19 09:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
【书名】:  结构方程模型——AMOS的操作与应用
【作者】:  吴明隆
【ISBN】:  9787562457206

吴明隆的三本著作之一,同样的经典。附带数据。附件太大,已经上传到网盘,并通知版主忙帮发布。6 Y0 T' p3 S9 H' g5 S% o
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

& q* o8 E/ S+ r# f, N" P本书详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤,是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。" q: q' H8 z! N
本书前半部介绍结构方程模型(SEM)的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作;后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面,完全没有复杂的SEM理论推导和语法,最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍,即使是不懂传统SEM语法使用者,也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图,并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证,实际应用于自己的研究领域中。3 f  s# Q3 v+ A$ t" N# b: j2 e2 ^3 i! K" z
本书的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者,适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学,也适合教师教学辅助参考。
" U$ d1 ]+ Q3 g  x: @! P, C( f1 B7 v3 y, F" M
第一章 结构方程模型的基本概念0 V: y$ n- ~% U  P/ Y
第一节 结构方程模型的特性
, P' W+ `( k, I# U. u1 d第二节 测量模型
- Y7 P  s8 ]4 H; E$ b第三节 结构模型2 N% h$ w7 q0 \9 H" I
第四节 结构方程模型图中的符号与意义
, K# }3 U. Z! r) u/ ^. n7 T6 k第五节 参数估计方法! P. Y3 E/ p) }
第六节 模型的概念化
) U- @0 q1 L. O5 `( t: h7 b. u' s第七节 模型的修正
4 h0 ]- t8 H. ~( C+ W第八节 模型的复核效化
. Y( S7 c5 Q5 [; v% {! W5 G第二章 模型适配度统计量的介绍
  O1 Z4 @: M7 `7 F+ m: T第一节 模型适配度检核指标
* c' Z2 N; T3 |1 S1 x7 S3 S7 Q* b一、模型基本适配指标% C. n6 ^  P" c+ o- C
二、整体模型适配度指标(模型外在质量的评估)
5 T" M! {* |) n+ l8 |三、模型内在结构适配度的评估(模型内在质量的检验); O' O- P% l4 _+ ^2 ?  c7 @
四、模型统计检验力的评估) g3 [: ?# x5 Q- a% |  v
第二节 模型识别的范例2 G) @+ k. X' p1 z# [: V8 B
一、正好识别模型& r4 x- N" h: w4 r/ U8 r1 r  e
二、过度识别模型
3 {. z  G9 G) p三、低度识别模型
# I* ?" q0 U# F) W* L9 l: M第三章 amos graphics界面介绍
* j& b- E: I- c& l% `第一节 amos graphics窗口的介绍
" n' I  ]4 n; R+ K一、开启[amos graphic]应用软件
, P- ^# a9 i$ \# P# n5 x0 _3 f二、工具箱窗口的图像钮操作介绍3 O  a0 Q9 N4 R; |* z
第二节 图像钮综合应用1 i; \* x5 b5 I
一、绘制第一个测量模型
; R& e. l% i% h  e3 J7 J二、绘制第二个测量模型$ c7 |3 h0 @9 z' ^( a
三、绘制第三个测量模型( K+ T9 [# l% X4 V' V* e6 b
第四章 amos执行步骤与程序
9 }3 {# x: ?/ i  S' L1 F5 O& r/ q7 V第一节 路径分析的程序与执行
2 y5 |7 J4 c0 W$ D% {一、建立路径模型图, p5 J. b. V. N. S& w
二、开启数据文件8 r9 y$ i+ P7 J) @1 Z! K. d' W8 E
三、设定观察变量) K0 X: s" K! f) J
四、设定误差变量的变量名称
  i7 T2 [. y& b! L! d; m1 O. Y五、设定文字报表要呈现的统计量) {  z8 \" ?" y1 a. X0 B
六、将路径模型图存盘与计算估计值
, r( K2 Z0 N: Z3 Z9 d2 m七、浏览模型的结果2 G6 L: W7 d1 d+ [. N, K
第二节 路径因果模型图的设定
- q( d2 N9 w) b2 h& X  w( K; z  q一、外因变量间没有相关的设定
! p0 B! R( [) p3 I, {$ C  @0 ?) |. \二、内因变量没有界定残差项
  ]5 y+ U% q3 M2 r' a第三节 饱和模型与独立模型
; t) X; P+ U+ G: k/ Q一、饱和模型7 g. [; B  c- v' t3 L
二、独立模型: w8 K9 f+ S( v# Z# `# U4 q
第四节 结构方程模型图
& T$ R6 f+ _; P/ e$ I; v: g  |一、结构方程模型图的绘制步骤
( e% T- U, A$ Q6 y二、执行结果的标准化参数估计值路径图
7 {, S+ e" U8 D  H三、模型的平行检验: n6 A0 v# _4 J; I0 x
第五节 结构模型与修正指标
0 W- l! }9 H: S一、模型a:初始模型
3 l) @+ s7 l$ l. U) q  l$ Y3 U二、模型b:修正模型18 E6 D- ~5 r6 Z% k7 B# q+ b# n5 {
三、模型c:修正模型2
0 x3 o; {5 a: p$ f* E7 @, [四、模型d:修正模型3
* x4 ?/ D" i: s3 l8 U% C' I" U- P第六节 单一文件多重模型的设定* v6 @. Q1 }. D, h7 o% L2 d& L
第五章 参数标签与测量模型9 c) \8 E! [  b8 q6 A$ d
第一节 参数标签的设定与特定样本的分析# v* I. {- m7 y% R- L
一、更改特定群体名称与模型名称# `) ^/ }7 n( k$ V; q
二、开启数据文件选人指标变量: z( p+ x. }- j$ O# k* K0 p
三、设定分析属性与计算估计值
/ M# l, d% I3 h/ V) D* h" i四、增列模型变量或对象的参数标签名称6 x( Q6 A3 }% L* y6 t6 Z( R& d
五、增列参数标签名称的模型估计结果* M: @' m  C9 \# O
六、全体群体假设模型的修正
+ B. w" j- y: o; j第二节 特定群体的分析" R' R/ m0 l) G# b# n
一、分析男生群体
& |, d1 j) Y; J" `" w二、分析女生群体0 o5 \5 A0 @( z
第三节 测量模型参数值的界定% D& U! d7 P! }4 d' G4 u9 p& B- o/ ~
一、测量模型假设模型5 J7 O' S0 ~& s" M8 |
二、限制不同测量指标的路径参数a# i, f2 F3 L& b  q) f& c( H
三、低度辨识的模型
' |$ `4 _) p& N( A8 C" e6 l% B四、增列参数限制条件# T9 q2 [/ k) D; G
五、误差变量的界定, |( \$ }! _* a/ @
六、测量模型的修正
1 h( N" @9 K% T' g0 k6 h8 l4 @4 h. c七、测量模型参数标签名称的设定8 a. c; P/ w/ y! _. _- d
第四节 测量模型的平行测验检验
, c& J/ m8 ^4 J2 @3 v第五节 多因子测量模型潜在变量的界定4 x2 ?* o, u9 ?% \
一、初始模型
4 g+ y6 Q  }2 v4 ]+ ~二、修正模型
+ g/ x, Q. ?$ ^5 e: i三、斜交关系的测量模型
' G0 N0 E7 o& q四、界定测量模型潜在变量间没有相关
# Y3 N  A- q2 A. N" I- F- D五、完全独立潜在变量参数修正. A% c, R. {* g4 W
六、单向度测量模型与多向度测量模型$ [; `! V$ _% u
第六章 验证性因素分析
9 c3 }  c7 r! y3 k& J第一节 一阶验证性因素分析——多因素斜交模型
3 j% _2 b; c) l) Y一、假设模型4 l' r- F3 b" k% I* _  |" |  C
二、输出结果
! [: a4 A0 \; v/ r9 L9 F第二节 一阶验证性因素分析——多因素直交模型
  ?& T4 E, M( d8 E. z0 |+ D  k一、假设模型
$ J6 M) e3 Q8 W1 t8 w二、模型适配度摘要表
  u# d/ s& C, B8 c# C/ }& ?$ z; n第三节 二阶验证性因素分析
4 J" \5 V3 C) b9 g第四节 一阶cfa模型多模型的比较
5 u8 Q& a8 a. W$ f第五节 一阶cfa模型测量不变性检验2 _: ~. @, f8 n0 M. `6 f, ]- o# ^# m
一、描绘一阶cfa假设模型图
; h' V0 W9 m% Q. }2 b0 o4 }: e二、单一群组多个模型的设定& W& h- X2 l3 P0 O" u2 |
三、模型估计结果! r& _! X- u" b& Z! o
第七章 路径分析1 H1 ^4 y% A* i7 k' {$ I: x1 J
第一节 路径分析的模型与效果
; P4 t2 b# ]: j# s7 X第二节 路径分析模型——递归模型
; p& [  P* Q: s' ?1 B# V& q一、研究问题, ~+ S9 q/ X% c3 ~2 j
二、采用传统复回归求各路径系数
6 l. T# p3 l) {7 `1 C+ G三、amos graphics的应用/ a9 a( `' s& q2 E
四、模型图执行结果l4 ]8 _. h4 B/ h
五、文字报表输出结果6 S5 S  \$ ?% \2 e2 y
第三节 饱和模型的路径分析
1 {' G* o$ _; R, r% s* R一、饱和模型假设模型图
5 F4 e3 T. e$ E二、参数估计的模型图
0 C8 s, ^. M1 N# }) L三、参数估计及适配度结果
( o& _! I( i, o. [9 d, r4 d第四节 非递归模型的路径分析一
' ^+ d5 y  h: t& X8 P一、假设模型图
0 c/ e! T6 X' Y1 H% G二、参数估计的模型图' G& [; s* D" e8 e5 `8 O( y0 C
三、参数估计值7 g; w) F( A# ~' `! P
四、模型适配度摘要表
; ]8 Q/ J! I! `+ g$ f; t* Z第五节 非递归模型的路径分析二% P. W! X- z! ?: Z: p
一、设定回归系数的变量名称
1 G- S& h1 {& C; {二、设定回归系数值w5=w6( h" H# _4 L' N& a+ `; R
三、参数估计的模型图
$ P: ^8 J6 q' h+ ?8 K# j6 U- y四、参数估计值
' V& a) M/ O2 g0 d/ Z五、设定两个内因变量测量误差的方差相等
' S9 u& p/ S/ y/ Y* t3 K5 R第六节 模型界定搜寻- |5 S6 [' j$ a+ h4 x% }. j
一、饱和模型图( X/ a% a" F2 h+ P2 |
二、执行模型界定搜寻
% H% Y3 `/ M$ F& @0 @第八章 潜在变量的路径分析5 ^+ z4 {/ q& ]9 R, m
第一节 潜在变量路径分析的相关议题% @$ @. O1 l' L
一、原始数据文件变量排列
, a' ^$ k  S# x' u/ c二、快速复制对象及参数格式- Y9 H4 D$ m7 v$ m) ~/ v4 G
三、增列简要图像标题
# b" \. O* @+ z7 a' i四、增列参数标签名称1 q- a8 t9 ?$ ?
五、估计值模型图参数移动
: x9 ]. g/ E; i; q' x六、模型适配度的评估
4 R! |# L' c: O2 r- f) q6 j七、模型的修正
9 d: f3 n1 \' a! h0 C& I八、pa—lv模型修正! d3 y; H: K% i
第二节 数学效能pa—lv理论模型的检验+ B6 q5 A3 j4 t8 H7 ]. y/ ]
一、研究问题. J+ P0 A9 V7 L* P  q/ h
二、aitl08 graphics窗口中的模型图- j3 d+ `' R( H: p4 T
三、计算估计的模型图
* p" M# K( F* @/ U1 j. A四、参数估计相关报表2 @! M* D* j% J/ ~( b, A% X
第三节 模型的修正
' Y# a) `7 i4 m( B1 M+ W一、参数格式的模型图) i) C' G! T5 _% f6 }3 W
二、参数估计相关统计量
1 w6 \+ f$ f/ e; n第四节 混合模型的路径分析
- k- v3 `+ S3 q4 L一、路径分析假设模型图
/ G: I5 S$ v) v2 k8 j3 l二、增列模型图像标题
8 T4 x! J; ]4 ]: Z+ @$ n0 t% N) l7 p, ~; o三、路径分析模型估计结果
; n9 T% x5 A: J) }, ~2 U3 j- G四、采用潜在变量路径分析模型3 ~& ]8 D8 V9 a$ f* ?( z4 n- R
五、混合路径分析模型范例二4 _% `/ ^! E5 U
六、混合路径分析模型范例三
: v( W$ K1 N4 ]; _+ ^七、混合路径分析模型——非递归模型
; `& K+ s! r: H. {2 @% h第九章 多群组分析, g7 g' ?1 V" s% F
第一节 多群组分析的基本理念
+ l+ l+ W1 C0 b$ I) i$ W: T一、绘制男生群体路径分析模型图
( d  o9 }/ M  i8 d$ {二、开启数据文件及选择目标群组变量
2 \4 n( J; j% x/ r" W0 J9 Y三、开启数据文件界定观察变量
( O  {* g- w' T- U) T四、设定参数标签名称1 ^4 `5 |4 K2 N6 O1 k' l: a$ M( G
五、设定群组名称
9 ~; K3 p4 \* r9 d0 {/ X9 X六、输出结果& N4 u/ v; q4 j+ F: I# O
七、女生群体的分析模型图1 P7 M$ P! N0 m$ @9 E+ t! W
八、多群组分析
! W7 Q0 S, z& V( M第二节 多群组路径分析
7 y; Q# j2 w$ T( o+ M6 |一、绘制理论模型图( g( `; R  y8 X2 V5 {1 U, @
二、读取数据文件及观察变量* \# |7 q# I( c3 n# P- c* |. p
三、设定群体名称
- g" y  M' L0 k6 W3 H四、界定群体的水平数值及样本9 C1 x* m, `. i' N
五、界定群体模型图的参数名称! c4 o# P0 F0 R/ q+ n  d8 G
六、界定输出格式" K$ I( }$ t0 Y" {/ K
七、预设模型输出结果
( v4 S' _8 U! L% O% O第三节 多重模型的设定- p2 s, h& u, a, ]  \
一、预设模型(未限制参数)% t/ q; ^* s) J# g% n
二、协方差相等模型
& ?3 b4 ]- D' A三、方差相等模型
) p) b( h9 I+ V四、路径系数相等模型
# w9 j' R% n# ?7 F5 J五、模型不变性模型9 W/ Z! _1 n% B  X# m' D
六、多个模型的输出结果
, c, f7 K3 P0 H$ \  A第四节 多群组验证性因素分析
1 e! Z3 ]" y' j! P一、绘制理论模型图
3 ]4 g* ^6 e4 r0 o3 Y  E二、读取数据文件及观察变量
+ o+ V7 j* W$ I  s0 ]三、设定群体名称
* l1 v& n( b5 }* L) Z) m; r2 `7 [$ B四、界定群体分组变量名称及其水平数值
) Q/ |/ N% q5 h6 ~3 w5 `; Y五、设定多群组分析模型
  `8 B8 ~3 Z* g! F; m! i6 H8 y六、输出结果
; @# S2 j1 E6 V  T+ {第五节 多群组结构方程模型
" [4 w( ?- m/ A$ A# h1 X一、绘制amos理论模型图
2 O6 r5 f2 w( Q  \5 h+ g7 C* M二、读取数据文件并设定群组变量及水平数值! m1 B5 r6 D" F$ D, x
三、设定多群组分析模型3 b0 ~$ L9 Z% d# R9 ?9 N
四、群组模型执行结果
$ Q5 ^; s% q% ^五、模型注解说明6 z2 |; H7 b7 K) w9 ~: m1 t
第六节 三个群组测量恒等性的检验' q( z" c0 D+ [; I5 @, T: p
第七节 多群组路径分析6 V0 {& b" M3 K8 |' L' T
一、绘制模型图与读人数据文件
+ P. D6 X8 t+ h% ?" ?二、增列群组及设定群组名称/ s  \  }% |2 ^8 J$ k; O& o
三、设定两个群组数据文件变量与变量水平
$ b& L+ d* A( \7 ^' `" Q四、执行多群组分析
! ?2 R7 h- j# k! ]五、计算估计值1 A0 t% u7 X0 l: T9 G) X/ F( D
六、输出结果2 h' ]0 \% K; q! F9 s
第十章 多群组结构平均数的检验) Q8 E  E+ F  a
一、spss数据文件
4 C) x! E  q! }二、设定平均数参数
7 o8 B) f. S2 a6 N/ g4 h; b三、范例一模型a
! W3 v- L6 p6 d' y; @四、范例一模型b$ G- k$ \! C6 z$ g* j( v
五、范例二模型a+ l) B* ]" [8 N* {
六、范例二模型b
: F9 r. q9 m" \. I7 [( O6 l第一节 结构平均数的操作程序
: @4 c% `! i! f/ m一、绘制理论模型与设定模型变量/ t( n( B; \' A# ?' ]
二、增列群组与群组的变量水平数值
' \& `2 o) c  D! L6 K9 C三、增列平均数与截距项参数标签
' G: a3 A* r; |四、执行多群组分析程序# ~& N2 E2 u" Z) \
五、模型估计' n# l- X$ b& B  ~* T! a) z
第二节 增列测量误差项间有相关
" `; @) `; J: S$ \  T. o一、执行多群组分析! @7 ^2 d9 Z/ t0 P9 v
二、模型截距项、平均数相等模型评估0 s5 [$ @- N  W; n" \8 T
三、测量残差模型的修正6 |: v" m$ I3 i6 N- ]
第三节 结构平均数的因素分析3 Q7 S7 f/ }, ]
一、增列平均数与截距项参数标签
8 N- v8 w& f8 }$ n* O% H二、更改女生群体共同因素平均数的参数名称标签
  }# _1 C6 Q+ B$ A- s" L三、设定多群组分析模型
, Q3 D* Y  d$ U. }四、输出结果8 A* {$ i& G5 m1 j) W
第十一章 sem实例应用与相关议题# Y; ]; F6 r5 f% I! e* g& O
第一节 社会支持量表测量模型的验证
- B8 ]  Y; U4 g& F一、测量模型的区别效度4 n: ^2 P  R) k+ d
二、测量模型的收敛效度$ w) e0 e! P" e, e+ z
第二节 缺失值数据文件的处理* h0 G- O- \* Q; R* v; O
一、观察变量中有缺失值1 ]0 i- r# ^+ @$ p
二、增列估计平均数与截距项; n9 u) L) b& S( d  [5 C
三、数据取代
6 P) c+ K1 l: s. U+ V2 y第三节 sem模型适配度与参数估计关系
! t4 i& L2 ~4 `9 T& e  Q. @+ h- R一、模型a:初始模型
, B% O8 E/ T8 R0 Q8 e* l1 V: S; @二、模型b
! C2 O# {7 x7 B$ I" ^2 c5 g0 M3 w第四节 样本大小与适配度卡方值
8 h  r' ^( Y0 H7 X7 I5 R  A4 @一、样本数n为1003 \8 r% D$ G: }$ f: L$ J! V
二、样本数n为300
3 Q# L$ K! [) _/ u" C3 `三、样本数n为500) ~3 u, r* N! E" k1 N, b
四、样本数n为700+ B- t' @  v' B
五、样本数n为900
  G( r& m: Z, j$ e0 _六、样本数n为1100
4 p: s- t  i' U七、样本数n为1500* k, P, @+ Y1 h. \
八、样本数n为2000
. Q; L3 z$ X6 O6 ~第十二章 典型相关分析与结构方程模型关系
1 k  b/ q+ n# L4 r第一节 典型相关分析) ?" y) Q" d- P# M+ n2 `) K: [
一、cancorr语法指令
9 \7 w# r5 B% U; w二、典型相关分析结果: J3 _+ e1 d* _9 \
第二节 sem执行程序# b7 v+ F6 ]% f* G
一、第一个典型变量
5 D9 S- ], c! V% `" V2 t1 x二、第二个典型变量
+ S% k4 ?9 l% ?4 b1 L4 t( @7 l三、mimic分析结果' L. I5 j1 h2 _5 H
参考文献
: Z. u% ]) ~4 O5 }1 N) z4 d( J
心理学专业招聘求职
发表于 2016-2-24 22:38 | 显示全部楼层
希望对自己有指导~
发表于 2016-7-19 10:47 | 显示全部楼层
我一般不管怎么样都会先回复,再看别人的内容,这是一种尊重
发表于 2017-2-2 01:28 | 显示全部楼层
不能下载了,
发表于 2018-1-22 14:57 | 显示全部楼层
很实用,很感谢楼主!
发表于 2018-2-13 17:07 | 显示全部楼层
谢谢您
发表于 2018-3-1 21:00 | 显示全部楼层
这本书的电子版好难找,希望你让我失望
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